AMD تكشف عن تقنية إضاءة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.. هل نرى منافسًا حقيقيًا لـ Nvidia؟

AMD تدخل معترك الذكاء الاصطناعي في الإضاءة

فريق الأبحاث في AMD نشر ورقة بحثية جديدة بتوجه مبتكر كلياً للإضاءة اللحظية (Real-time lighting)، يعتمد على توليد الصور بالذكاء الاصطناعي بدلًا من طرق الحوسبة المكلفة والتقليدية. هذه الخطوة قد تكون حجر الأساس لرد AMD المنتظر على تقنيات Nvidia، وتحديداً DLSS 5.

التقنية الجديدة تحمل اسم “Temporally stable generative illumination with a one-step diffusion model”، وتركز على معالجة الإضاءة العالمية (Global Illumination)؛ وهي باختصار انعكاسات الضوء غير المباشرة بين الأجسام اللي تعطي المشاهد واقعية سينمائية. وكما يوضح سونغ يي كيم، أحد مؤلفي البحث، الإضاءة العالمية هي سر الواقعية في الألعاب، لكنها في نفس الوقت أكثر عملية مستهلكة لموارد الجهاز.

بدلاً من الاعتماد على تتبع الأشعة (Ray Tracing) أو مسار الأشعة (Path Tracing)، تقوم طريقة AMD بأخذ الإضاءة المباشرة في الإطار وتمريرها عبر نموذج معالجة مطوّر (مبني على Stable Diffusion 2.1 Turbo) تم تدريبه على 31 ألف مشهد داخلي مصمم ببرنامج Blender. الميزة هنا أن النموذج يولد إضاءة غير مباشرة واقعية بخطوة واحدة فقط، وهو أمر حيوي للأداء اللحظي. ولضمان ثبات الصورة ومنع الومضات المزعجة (flickering)، يستخدم الباحثون تقنية تتبع متجهات الحركة للحفاظ على تناسق النتائج بين الإطارات.

الأداء والواقع العملي

الوضع الحالي للتقنية لا يزال في مرحلة التجربة؛ حيث تعمل بسرعة 0.29 ثانية لكل إطار (أي حوالي 3.45 إطار في الثانية) بدقة 512×512 على كرت RTX 3090، وتستهلك ما بين 8 إلى 9 جيجابايت من ذاكرة الفيديو (VRAM). طبعاً هذه الأرقام مخصصة لخطوة الإضاءة فقط وليست للعبة كاملة، لذا نحن لا نزال بعيدين عن سرعات الألعاب الاحترافية، لكنها تعتبر أسرع بكثير من محاولات الإضاءة التوليدية السابقة.

استراتيجية AMD الكبرى في المعالجة العصبية

هذا البحث يتماشى مع إعلان AMD عن FSR Diamond في وقت سابق من هذا العام، والذي وصفه جاك هوين بأنه مستقبل “المعالجة العصبية” للشركة. تتضمن حزمة FSR Diamond تقنيات تعتمد على تعلم الآلة لتحسين الدقة (Upscaling)، وتوليد إطارات متعددة، وإعادة بناء الأشعة، بالإضافة إلى الإضاءة العصبية.

ويبدو أن AMD تتعلم من أخطاء المنافسين؛ فإعلان Nvidia المتسرع عن DLSS 5 الذي ركز على المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي دون توضيح كافٍ للمطورين أثار ردود فعل سلبية قوية. في المقابل، نهج AMD المتمثل في نشر أبحاث خاضعة للمراجعة العلمية وتقديم التقنية كأداة مساعدة للمطورين يشير إلى أنهم يراقبون ردود الفعل بذكاء ويعدلون مسارهم بناءً عليها.